Consultoría de IA
La mayoría de las empresas usa IA. Muchas menos obtienen resultados. Le ayudamos a cerrar esa brecha, desde una evaluación de preparación hasta un valor medible.
1 · Cómo está la adopción
El uso de la IA crece rápido. El valor no le sigue el ritmo.
Las encuestas a directivos dicen que el uso de la IA es casi universal. Los recuentos de empresas corrientes son más bajos, aunque suben rápido, y en Alemania la mayoría de las empresas que usan IA dice aprovechar poco o nada de su potencial.
Casi 9 de cada 10
de los directivos encuestados dice que su organización usa IA con regularidad en al menos una función de negocio.
McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026 (abre la fuente en una pestaña nueva)20 %
de las empresas de la UE con 10 o más empleados usaba tecnologías de IA en 2025. Entre las grandes empresas, la proporción era del 55 %.
Eurostat, Uso de la inteligencia artificial en las empresas (2025) (abre la fuente en una pestaña nueva)57 %
de las empresas alemanas con 20 o más empleados usa IA, frente al 20 % de hace dos años. Es la primera vez que lo hace la mayoría.
Bitkom, Alemania (septiembre de 2026) (abre la fuente en una pestaña nueva)59 %
de las empresas alemanas que usan IA dice no aprovechar su potencial en absoluto. Solo el 3 % dice aprovecharlo con bastante intensidad.
Bitkom, Alemania (septiembre de 2026) (abre la fuente en una pestaña nueva)39 %
de las organizaciones ha implantado IA en sus funciones de RR. HH. Otro 7 % planea hacerlo este año y casi un tercio no tiene planes.
SHRM, The State of AI in HR 2026 (abre la fuente en una pestaña nueva)6 %
de las empresas obtiene un valor significativo de la IA, medido en menores costes y mayores ingresos.
BCG, encuesta AI Radar 2026 (agosto de 2026) (abre la fuente en una pestaña nueva)
Las cifras describen el mercado y proceden de estudios publicados, no de proyectos de VAKE. Cada una enlaza con su fuente. Los estudios preguntan a grupos distintos y miden cosas distintas, por lo que no deben sumarse ni compararse directamente.
2 · Qué lo frena
Por qué se atasca la adopción y qué proponemos para cada obstáculo
Seis obstáculos aparecen una y otra vez en los estudios. Frente a cada uno, esto es lo que proponemos.
El reto
Los pilotos se quedan en pilotos
25 %de las iniciativas de IA ha dado el retorno que los CEO esperaban, y solo el 16 % se ha escalado a toda la empresa.
Una prueba de concepto es fácil de empezar y difícil de terminar. Sin responsable, sin una medida clara de éxito y sin un camino hacia el trabajo diario, se estanca.
IBM Institute for Business Value, estudio de CEO (mayo de 2025) (abre la fuente en una pestaña nueva)Lo que proponemos
Demostrarlo en un piloto pensado para escalar
Elegimos un caso de uso, acordamos las medidas de éxito antes de construir nada y planificamos desde el principio el camino a producción, para que un buen piloto pueda pasar al trabajo diario.
El reto
El retorno tarda más de lo esperado
2–4 añoses lo que la mayoría de los directivos de Europa y Oriente Medio dice que tarda en amortizarse un caso de uso de IA típico. Para otra tecnología esperan de 7 a 12 meses.
Los beneficios, como el tiempo ahorrado o las mejores decisiones, son difíciles de cuantificar, los datos están en silos y las medidas cambian por el camino. El resultado es un caso de negocio que nadie puede comprobar.
Deloitte, AI ROI: la paradoja de la inversión creciente y los retornos esquivos (octubre de 2025) (abre la fuente en una pestaña nueva)Lo que proponemos
Medir desde el primer día
Acordamos qué significa éxito antes de empezar el piloto —horas ahorradas, errores evitados, costes o ingresos— e informamos frente a ello, para que el valor sea visible y se pueda parar pronto un proyecto que no da resultados.
El reto
Faltan competencias y conocimiento
70,9 %de las empresas de la UE que habían considerado la IA pero no la usaban citan la falta de conocimientos especializados como motivo.
La escasez no afecta solo a los científicos de datos. Los equipos de RR. HH., los responsables y TI necesitan saber qué puede y qué no puede hacer la IA en su propio trabajo.
Eurostat, Uso de la inteligencia artificial en las empresas (2025) (abre la fuente en una pestaña nueva)Lo que proponemos
Desarrollar competencias donde se trabaja
Formamos a RR. HH., responsables y TI en la IA que realmente usarán, con sus datos y sus procesos, y dejamos a su gente en condiciones de operarla.
El reto
Los datos y los sistemas no están listos
50 %de los CEO afirma que el ritmo de las inversiones recientes en IA ha dejado a su organización con una tecnología desconectada y fragmentada.
Una IA que no accede a datos de RR. HH. limpios y actuales, o que no se conecta con SuccessFactors, la nómina y los sistemas de alrededor, se queda en una demo.
IBM Institute for Business Value, estudio de CEO (mayo de 2025) (abre la fuente en una pestaña nueva)Lo que proponemos
Partir de sus datos y de su entorno SAP
Comprobamos primero la calidad de los datos, el acceso y la integración, y después conectamos la IA con SuccessFactors y sus otros sistemas con SAP Integration Suite, aplicaciones en la nube y API seguras.
El reto
Nadie es responsable del resultado
46 %de las organizaciones no cuenta con el director de RR. HH. (CHRO) cuando se define la estrategia de IA.
Cuando la IA se trata como un proyecto de TI, RR. HH., el área legal y el negocio se enteran tarde y nadie responde del resultado.
IBM Institute for Business Value, estudio de CHRO 2026 (abre la fuente en una pestaña nueva)Lo que proponemos
Sentar a RR. HH., TI y negocio a la misma mesa
Fijamos desde el principio la responsabilidad y la capacidad de decisión: quién elige los casos de uso, quién es dueño de los datos, quién responde del resultado y quién da el visto bueno a los riesgos.
El reto
Las personas ya usan IA, fuera de las normas
48 %de los empleados que usan IA en el trabajo dice haber subido información de la empresa a herramientas de IA públicas.
Sin una guía clara ni una herramienta aprobada, cada uno usa lo que encuentra. En el estudio, las prohibiciones y las políticas por sí solas no lo evitaron; hacen falta pautas claras y formación.
Universidad de Melbourne y KPMG, Confianza, actitudes y uso de la IA: estudio global (2025) (abre la fuente en una pestaña nueva)Lo que proponemos
Dar a las personas una forma segura de usar IA
Redactamos con usted normas sencillas, ponemos en marcha herramientas aprobadas con los controles de acceso adecuados y formamos a las personas en ellas, para que el camino seguro sea también el fácil.
Para responsables de RR. HH. en Europa
Qué significa el Reglamento de IA de la UE para la IA en RR. HH.
La IA que contrata, evalúa o gestiona personas es uno de los usos de alto riesgo del Reglamento de IA. Las fechas cambiaron en 2026, así que esta es la situación actual.
2 feb. 2025
Prohibiciones y alfabetización en IA
Empezaron a aplicarse las prácticas prohibidas, entre ellas inferir las emociones de las personas en el trabajo, y el deber de alfabetización en IA.
2 ago. 2026
Aplicación general
El Reglamento se aplica de forma general y comienza su aplicación efectiva, con obligaciones de transparencia para ciertos sistemas de IA.
2 dic. 2027
Normas de alto riesgo para RR. HH.
La IA que se usa para contratar o seleccionar personas, decidir ascensos, despidos o condiciones de trabajo, asignar tareas o supervisar el rendimiento es de alto riesgo. Las empresas que usen estos sistemas deben cumplir los requisitos de alto riesgo, incluida la supervisión humana y la información a los trabajadores. Aplazada desde el 2 de agosto de 2026 por el ómnibus digital.
Fechas según el Reglamento de IA (Reglamento (UE) 2024/1689), modificado por el Reglamento (UE) 2026/1744, el ómnibus digital, en vigor desde el 27 de julio de 2026. Este resumen es orientativo y no constituye asesoramiento jurídico.
Comisión Europea, Reglamento de IA: calendario de aplicación (abre la fuente en una pestaña nueva)3 · Lo que proponemos
Cinco pasos de la primera idea a resultados medibles
Llevamos una iniciativa de IA desde la primera evaluación hasta resultados medibles, con gobierno desde el primer día.
- 1
Evaluar su grado de preparación
Revisamos sus datos, procesos, entorno SAP, requisitos de seguridad y las competencias de sus equipos, para partir de su situación real.
- 2
Definir estrategia y prioridades
Convertimos los objetivos de negocio en una hoja de ruta de IA y ordenamos los casos de uso por valor, esfuerzo y riesgo, de modo que los primeros proyectos sean los que más probabilidades tienen de dar resultado.
- 3
Demostrarlo en un piloto
Construimos un piloto pequeño y acotado en el tiempo para el caso de uso principal, con medidas de éxito acordadas de antemano, antes de que se comprometa con una inversión mayor.
- 4
Escalar con salvaguardas
Llevamos a producción en su plataforma SAP lo que ha funcionado, con SAP Joule y Microsoft Copilot cuando encajan, bajo un marco de IA responsable que cubre seguridad, privacidad y supervisión.
- 5
Impulsar la adopción y medir resultados
Formamos a sus equipos, acompañamos el cambio y seguimos los resultados frente a las medidas fijadas al inicio, para que el valor siga siendo visible y siga creciendo.
Nuestros servicios de IA
Lo que hacemos, de la primera evaluación al uso diario
Ocho líneas de servicio cubren el camino descrito arriba. Puede empezar con una y añadir las demás sobre la marcha.
- 1
Evaluación de preparación para la IA
Una revisión de sus datos, procesos, entorno SAP, requisitos de seguridad y competencias del equipo, para saber de dónde parte realmente.
- 2
Estrategia, casos de uso y hoja de ruta
Los objetivos de negocio convertidos en una hoja de ruta ordenada, con casos de uso puntuados por valor, esfuerzo y riesgo.
- 3
Pilotos y pruebas de concepto
Pilotos pequeños y acotados en el tiempo, con medidas de éxito acordadas primero, pensados para llevarse a producción.
- 4
Agentes, copilotos y SAP Joule
Diseño y despliegue de asistentes de IA sobre sus datos de RR. HH. y SAP, incluida la activación de SAP Joule y Microsoft Copilot cuando encajan.
- 5
Aplicaciones de IA a medida en la nube
Aplicaciones en la nube a medida que llevan el ML y la IA a sus procesos, sobre SAP BTP u otras plataformas cloud.
Más información - 6
IA responsable y Reglamento de IA de la UE
Salvaguardas de seguridad, privacidad y supervisión humana, y una visión de lo que el Reglamento de IA de la UE implica para cada caso de uso.
- 7
Alfabetización en IA y formación
Formación por rol para RR. HH., responsables y TI, para que cada uno sepa qué puede y qué no puede hacer la IA en su trabajo.
- 8
Adopción, gestión del cambio y seguimiento del valor
Acompañamiento del cambio y resultados seguidos frente a las medidas fijadas al inicio, para que el valor siga siendo visible.
Más información
El resultado
Lo que obtiene
- Una lista ordenada de casos de uso de IA, por valor, esfuerzo y riesgo
- Pilotos con medidas de éxito acordadas antes de empezar
- Una visión clara de lo que el Reglamento de IA de la UE significa para sus casos de uso de RR. HH.
- Salvaguardas de seguridad, privacidad y supervisión humana
- Equipos que saben usar la IA en su propio trabajo
- Resultados que se pueden mostrar, seguidos frente a las medidas fijadas al inicio
Dónde ayudamos
Productos de IA que hemos desarrollado
Dos asistentes que responden preguntas sobre sus datos de SAP SuccessFactors, creados por VAKE.
¿Listo para transformar su empresa?
Hablemos de cómo VAKE Consulting puede ayudarle a alcanzar sus objetivos de transformación con SAP e IA.