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VAKE

KI-Beratung

Die meisten Unternehmen nutzen KI. Viel weniger erzielen damit Ergebnisse. Wir helfen Ihnen, diese Lücke zu schließen, vom Reifegrad-Check bis zum messbaren Nutzen.

1 · Wo die Einführung steht

Die KI-Nutzung wächst schnell. Der Nutzen hält nicht Schritt.

Umfragen unter Führungskräften sagen, die KI-Nutzung sei nahezu flächendeckend. Zählungen gewöhnlicher Unternehmen liegen niedriger, steigen aber schnell, und in Deutschland sagen die meisten Unternehmen, die KI einsetzen, sie schöpften deren Potenzial kaum oder gar nicht aus.

Die Zahlen beschreiben den Markt und stammen aus veröffentlichten Studien, nicht aus VAKE-Projekten. Jede Zahl verlinkt auf ihre Quelle. Die Studien befragen unterschiedliche Gruppen und messen Unterschiedliches; sie lassen sich deshalb weder addieren noch direkt vergleichen.

2 · Was im Weg steht

Warum die Einführung stockt, und was wir für jedes Hindernis vorschlagen

Sechs Hindernisse tauchen in den Studien immer wieder auf. Zu jedem finden Sie unseren Vorschlag.

  1. Die Herausforderung

    Pilotprojekte bleiben Pilotprojekte

    25 %der KI-Initiativen haben den Ertrag gebracht, den die CEOs erwartet hatten, und nur 16 % wurden unternehmensweit ausgerollt.

    Ein Proof of Concept ist schnell gestartet und schwer abgeschlossen. Ohne Verantwortliche, ein klares Erfolgsmaß und einen Weg in den Arbeitsalltag bleibt er stecken.

    IBM Institute for Business Value, CEO-Studie (Mai 2025) (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

    Unser Vorschlag

    Im Pilotprojekt beweisen, das auf Skalierung ausgelegt ist

    Wir wählen einen Anwendungsfall, legen die Erfolgskriterien fest, bevor etwas gebaut wird, und planen den Weg in den Produktivbetrieb von Anfang an, damit aus einem guten Pilotprojekt Alltag werden kann.

  2. Die Herausforderung

    Die Amortisation dauert länger als erwartet

    2–4 Jahrebraucht ein typischer KI-Anwendungsfall nach Angaben der meisten Führungskräfte in Europa und im Nahen Osten, bis er sich amortisiert. Bei anderer Technologie erwarten sie 7 bis 12 Monate.

    Nutzen wie gesparte Zeit oder bessere Entscheidungen lässt sich schwer beziffern, Daten liegen in Silos und die Kennzahlen ändern sich laufend. Das Ergebnis ist ein Business Case, den niemand prüfen kann.

    Deloitte, AI ROI: das Paradox wachsender Investitionen und ausbleibender Erträge (Oktober 2025) (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

    Unser Vorschlag

    Von Tag eins an messen

    Wir legen vor dem Start des Pilotprojekts fest, was Erfolg bedeutet — gesparte Stunden, vermiedene Fehler, Kosten oder Umsatz — und berichten dagegen, damit der Nutzen sichtbar wird und ein Projekt, das sich nicht auszahlt, früh gestoppt werden kann.

  3. Die Herausforderung

    Es fehlen Kompetenzen und Know-how

    70,9 %der EU-Unternehmen, die KI in Betracht gezogen, aber nicht genutzt haben, nennen fehlende einschlägige Fachkenntnisse als Grund.

    Der Mangel betrifft nicht nur Data Scientists. HR-Teams, Führungskräfte und IT müssen wissen, was KI in ihrer eigenen Arbeit kann und was nicht.

    Eurostat, Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen (2025) (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

    Unser Vorschlag

    Kompetenz dort aufbauen, wo gearbeitet wird

    Wir schulen HR, Führungskräfte und IT für die KI, die sie tatsächlich nutzen werden, mit Ihren Daten und Ihren Prozessen, und befähigen Ihre Leute, sie selbst zu betreiben.

  4. Die Herausforderung

    Daten und Systeme sind nicht bereit

    50 %der CEOs sagen, das Tempo der jüngsten KI-Investitionen habe ihre Organisation mit unverbundener, zersplitterter Technologie zurückgelassen.

    KI, die keinen Zugriff auf saubere, aktuelle HR-Daten hat oder nicht an SuccessFactors, die Lohnabrechnung und die Systeme drumherum angebunden ist, bleibt eine Demo.

    IBM Institute for Business Value, CEO-Studie (Mai 2025) (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

    Unser Vorschlag

    Von Ihren Daten und Ihrer SAP-Landschaft ausgehen

    Wir prüfen zuerst Datenqualität, Zugriff und Integration und binden KI dann mit SAP Integration Suite, Cloud-Apps und sicheren APIs an SuccessFactors und Ihre anderen Systeme an.

  5. Die Herausforderung

    Niemand verantwortet das Ergebnis

    46 %der Organisationen beziehen den CHRO, den Personalchef, nicht ein, wenn die KI-Strategie festgelegt wird.

    Wird KI als IT-Projekt behandelt, erfahren HR, Recht und Fachbereiche spät davon, und niemand ist für das Ergebnis verantwortlich.

    IBM Institute for Business Value, CHRO-Studie 2026 (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

    Unser Vorschlag

    HR, IT und Fachbereiche an einen Tisch bringen

    Wir legen Verantwortung und Entscheidungsrechte gleich zu Beginn fest: wer die Anwendungsfälle auswählt, wem die Daten gehören, wer für das Ergebnis geradesteht und wer die Risiken freigibt.

  6. Die Herausforderung

    Beschäftigte nutzen KI längst, außerhalb der Regeln

    48 %der Beschäftigten, die KI bei der Arbeit nutzen, geben an, Unternehmensinformationen in öffentliche KI-Tools eingegeben zu haben.

    Wo es keine klare Orientierung und kein freigegebenes Werkzeug gibt, nutzen Menschen, was sie finden. In der Studie reichten Verbote und Richtlinien allein nicht aus; klare Hinweise und Schulung sind nötig.

    University of Melbourne und KPMG, Vertrauen, Einstellungen und Nutzung von KI: globale Studie (2025) (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

    Unser Vorschlag

    Einen sicheren Weg zur KI-Nutzung bieten

    Wir erarbeiten mit Ihnen einfache Regeln, richten freigegebene Werkzeuge mit passender Zugriffskontrolle ein und schulen die Menschen darin, damit der sichere Weg auch der einfache ist.

Für HR-Verantwortliche in Europa

Was die EU-KI-Verordnung für KI in HR bedeutet

KI, die Menschen einstellt, bewertet oder steuert, gehört zu den Hochrisiko-Anwendungen der KI-Verordnung. Die Termine haben sich 2026 verschoben, hier der aktuelle Stand.

  1. 2. Feb. 2025

    Verbote und KI-Kompetenz

    Verbotene Praktiken, darunter das Erkennen von Emotionen am Arbeitsplatz, und die Pflicht zur KI-Kompetenz gelten seitdem.

  2. 2. Aug. 2026

    Allgemeine Anwendung

    Die KI-Verordnung gilt allgemein, und die Durchsetzung beginnt; für bestimmte KI-Systeme gelten Transparenzpflichten.

  3. 2. Dez. 2027

    Hochrisiko-Regeln für HR

    KI, die Menschen einstellt oder auswählt, über Beförderung, Kündigung oder Arbeitsbedingungen entscheidet, Aufgaben verteilt oder Leistung überwacht, gilt als hochriskant. Arbeitgeber, die solche Systeme einsetzen, müssen die Hochrisiko-Anforderungen erfüllen, darunter menschliche Aufsicht und die Information der Beschäftigten. Vom 2. August 2026 verschoben durch das Digital-Omnibus-Paket.

Termine nach der KI-Verordnung (Verordnung (EU) 2024/1689) in der durch die Verordnung (EU) 2026/1744 geänderten Fassung (Digital Omnibus), in Kraft seit dem 27. Juli 2026. Diese Zusammenfassung dient der Orientierung und ist keine Rechtsberatung.

Europäische Kommission, KI-Verordnung: Zeitplan für die Anwendung (öffnet die Quelle in einem neuen Tab)

3 · Was wir vorschlagen

Fünf Schritte von der ersten Idee zu messbaren Ergebnissen

Wir führen ein KI-Vorhaben von der ersten Bestandsaufnahme zu messbaren Ergebnissen, mit Governance von Anfang an.

  1. 1

    Reifegrad bewerten

    Wir prüfen Ihre Daten, Prozesse, SAP-Landschaft, Sicherheitsanforderungen und die Kompetenzen Ihrer Teams, damit wir dort ansetzen, wo Sie tatsächlich stehen.

  2. 2

    Strategie und Prioritäten festlegen

    Wir übersetzen Geschäftsziele in eine KI-Roadmap und ordnen Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Risiko, damit die ersten Projekte diejenigen sind, die sich am ehesten auszahlen.

  3. 3

    Im Pilotprojekt beweisen

    Wir bauen für den wichtigsten Anwendungsfall einen kleinen, zeitlich begrenzten Piloten mit vorab vereinbarten Erfolgskriterien, bevor Sie eine größere Investition eingehen.

  4. 4

    Mit Leitplanken skalieren

    Wir überführen das, was funktioniert hat, auf Ihrer SAP-Plattform in den Produktivbetrieb, mit SAP Joule und Microsoft Copilot, wo es passt, und unter einem Rahmen für verantwortungsvolle KI zu Sicherheit, Datenschutz und Aufsicht.

  5. 5

    Akzeptanz fördern und Ergebnisse messen

    Wir schulen Ihre Teams, begleiten die Veränderung und verfolgen die Ergebnisse anhand der zu Beginn festgelegten Kennzahlen, damit der Nutzen sichtbar bleibt und weiter wächst.

Unsere KI-Leistungen

Was wir tun, von der ersten Bestandsaufnahme bis zur täglichen Nutzung

Acht Leistungsbereiche decken den oben beschriebenen Weg ab. Sie können mit einem beginnen und die übrigen nach und nach ergänzen.

Das Ergebnis

Das bekommen Sie

  • Eine nach Nutzen, Aufwand und Risiko geordnete Liste von KI-Anwendungsfällen
  • Pilotprojekte mit Erfolgskriterien, die vor dem Start vereinbart werden
  • Ein klares Bild davon, was die EU-KI-Verordnung für Ihre HR-Anwendungsfälle bedeutet
  • Leitplanken für Sicherheit, Datenschutz und menschliche Aufsicht
  • Teams, die wissen, wie sie KI in ihrer eigenen Arbeit einsetzen
  • Ergebnisse, die Sie zeigen können, verfolgt anhand der zu Beginn festgelegten Kennzahlen

Wo wir helfen

KI-Produkte, die wir entwickelt haben

Zwei Assistenten, die Fragen zu Ihren SAP-SuccessFactors-Daten beantworten, entwickelt von VAKE.

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