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VAKE

Conseil en IA

La plupart des entreprises utilisent l'IA. Bien moins nombreuses en tirent des résultats. Nous vous aidons à combler cet écart, du diagnostic de maturité à une valeur mesurée.

1 · Où en est l'adoption

L'usage de l'IA progresse vite. La valeur ne suit pas.

Les enquêtes auprès des dirigeants disent que l'usage de l'IA est presque universel. Les comptages d'entreprises ordinaires sont plus bas, mais progressent vite, et en Allemagne la plupart des entreprises qui utilisent l'IA disent n'exploiter que peu ou pas du tout son potentiel.

Les chiffres décrivent le marché et proviennent d'études publiées, pas de projets VAKE. Chacun renvoie à sa source. Les études interrogent des publics différents et mesurent des choses différentes : il ne faut donc ni les additionner ni les comparer directement.

2 · Ce qui freine

Pourquoi l'adoption cale, et ce que nous proposons pour chaque obstacle

Six obstacles reviennent sans cesse dans les études. Face à chacun, voici ce que nous proposons.

  1. Le défi

    Les pilotes restent des pilotes

    25 %des initiatives d'IA ont atteint le retour sur investissement attendu par les dirigeants, et seules 16 % ont été déployées à l'échelle de l'entreprise.

    Un test de faisabilité est facile à lancer et difficile à terminer. Sans responsable, sans critère de réussite clair et sans chemin vers le travail quotidien, il s'enlise.

    IBM Institute for Business Value, étude auprès des PDG (mai 2025) (ouvre la source dans un nouvel onglet)

    Ce que nous proposons

    Valider par un pilote conçu pour passer à l'échelle

    Nous choisissons un cas d'usage, convenons des critères de réussite avant de construire quoi que ce soit et prévoyons dès le départ le chemin vers la production, pour qu'un bon pilote puisse entrer dans le quotidien.

  2. Le défi

    Le retour sur investissement prend plus de temps que prévu

    2 à 4 ansC'est le délai que la plupart des dirigeants d'Europe et du Moyen-Orient citent pour qu'un cas d'usage d'IA typique s'amortisse. Pour les autres technologies, ils attendent 7 à 12 mois.

    Les bénéfices, comme le temps gagné ou de meilleures décisions, sont difficiles à chiffrer, les données sont cloisonnées et les indicateurs changent en cours de route. Résultat : un business case que personne ne peut vérifier.

    Deloitte, AI ROI : le paradoxe d'investissements croissants et de retours insaisissables (octobre 2025) (ouvre la source dans un nouvel onglet)

    Ce que nous proposons

    Mesurer dès le premier jour

    Nous convenons de ce que signifie le succès avant le début du pilote — heures gagnées, erreurs évitées, coûts ou revenus — et nous rendons compte par rapport à ces critères, pour que la valeur soit visible et qu'un projet qui ne rapporte pas puisse être arrêté tôt.

  3. Le défi

    Les compétences et le savoir-faire manquent

    70,9 %des entreprises de l'UE qui avaient envisagé l'IA sans l'utiliser citent le manque de compétences pertinentes comme raison.

    La pénurie ne concerne pas que les data scientists. Les équipes RH, les managers et l'IT ont tous besoin de savoir ce que l'IA peut et ne peut pas faire dans leur propre métier.

    Eurostat, Utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises (2025) (ouvre la source dans un nouvel onglet)

    Ce que nous proposons

    Développer les compétences là où le travail se fait

    Nous formons les RH, les managers et l'IT à l'IA qu'ils utiliseront réellement, avec vos données et vos processus, et laissons vos équipes capables de l'exploiter.

  4. Le défi

    Les données et les systèmes ne sont pas prêts

    50 %des PDG disent que le rythme des investissements récents en IA a laissé leur organisation avec une technologie disparate et morcelée.

    Une IA qui n'accède pas à des données RH propres et à jour, ou qui n'est pas reliée à SuccessFactors, à la paie et aux systèmes voisins, reste une démonstration.

    IBM Institute for Business Value, étude auprès des PDG (mai 2025) (ouvre la source dans un nouvel onglet)

    Ce que nous proposons

    Partir de vos données et de votre paysage SAP

    Nous vérifions d'abord la qualité des données, l'accès et l'intégration, puis nous relions l'IA à SuccessFactors et à vos autres systèmes avec SAP Integration Suite, des applications cloud et des API sécurisées.

  5. Le défi

    Personne n'est responsable du résultat

    46 %des organisations n'associent pas le DRH (CHRO) à la définition de la stratégie d'IA.

    Quand l'IA est traitée comme un projet informatique, les RH, le juridique et les métiers l'apprennent tard et personne ne répond du résultat.

    IBM Institute for Business Value, étude 2026 auprès des DRH (ouvre la source dans un nouvel onglet)

    Ce que nous proposons

    Réunir RH, IT et métiers autour d'une même table

    Nous fixons dès le départ la responsabilité et le pouvoir de décision : qui choisit les cas d'usage, qui possède les données, qui répond du résultat et qui valide les risques.

  6. Le défi

    Les collaborateurs utilisent déjà l'IA, hors des règles

    48 %des salariés qui utilisent l'IA au travail disent avoir transmis des informations de l'entreprise à des outils d'IA publics.

    Sans consigne claire ni outil approuvé, chacun utilise ce qu'il trouve. Dans l'étude, les interdictions et les politiques seules n'ont pas suffi à l'empêcher : il faut des consignes claires et de la formation.

    Université de Melbourne et KPMG, Confiance, attitudes et usage de l'IA : étude mondiale (2025) (ouvre la source dans un nouvel onglet)

    Ce que nous proposons

    Donner un moyen sûr d'utiliser l'IA

    Nous rédigeons avec vous des règles simples, mettons en place des outils approuvés avec les bons contrôles d'accès et formons les équipes, pour que la voie sûre soit aussi la plus simple.

Pour les responsables RH en Europe

Ce que le règlement européen sur l'IA change pour l'IA en RH

Une IA qui recrute, évalue ou pilote des personnes relève des usages à haut risque du règlement sur l'IA. Les dates ont bougé en 2026 : voici où l'on en est.

  1. 2 févr. 2025

    Interdictions et maîtrise de l'IA

    Les pratiques interdites, dont l'inférence des émotions des personnes au travail, et l'obligation de maîtrise de l'IA ont commencé à s'appliquer.

  2. 2 août 2026

    Application générale

    Le règlement s'applique de façon générale et le contrôle démarre, avec des obligations de transparence pour certains systèmes d'IA.

  3. 2 déc. 2027

    Règles à haut risque pour les RH

    L'IA utilisée pour recruter ou sélectionner des personnes, décider d'une promotion, d'un licenciement ou des conditions de travail, répartir les tâches ou surveiller la performance est à haut risque. Les employeurs qui utilisent de tels systèmes doivent respecter les exigences à haut risque, dont la supervision humaine et l'information des travailleurs. Reporté depuis le 2 août 2026 par l'omnibus numérique.

Dates telles que fixées par le règlement sur l'IA (règlement (UE) 2024/1689), modifié par le règlement (UE) 2026/1744, l'omnibus numérique, en vigueur depuis le 27 juillet 2026. Ce résumé est donné à titre d'orientation et ne constitue pas un avis juridique.

Commission européenne, règlement sur l'IA : calendrier d'application (ouvre la source dans un nouvel onglet)

3 · Ce que nous proposons

Cinq étapes, de la première idée à des résultats mesurés

Nous menons une initiative d'IA du premier diagnostic à des résultats mesurés, avec une gouvernance intégrée dès le premier jour.

  1. 1

    Évaluer votre maturité

    Nous examinons vos données, vos processus, votre paysage SAP, vos exigences de sécurité et les compétences de vos équipes, pour partir de votre situation réelle.

  2. 2

    Définir la stratégie et les priorités

    Nous traduisons vos objectifs métier en feuille de route IA et classons les cas d'usage selon la valeur, l'effort et le risque, afin que les premiers projets soient ceux qui ont le plus de chances de porter leurs fruits.

  3. 3

    Valider par un pilote

    Nous réalisons un petit pilote limité dans le temps pour le cas d'usage prioritaire, avec des critères de réussite définis d'avance, avant que vous ne vous engagiez dans un investissement plus important.

  4. 4

    Passer à l'échelle avec des garde-fous

    Nous déployons en production, sur votre plateforme SAP, ce qui a fonctionné, avec SAP Joule et Microsoft Copilot lorsque cela a du sens, dans un cadre d'IA responsable couvrant la sécurité, la confidentialité et la supervision.

  5. 5

    Favoriser l'adoption et mesurer les résultats

    Nous formons vos équipes, accompagnons le changement et suivons les résultats par rapport aux indicateurs fixés au départ, pour que la valeur reste visible et continue de croître.

Nos services IA

Ce que nous faisons, du premier diagnostic à l'usage quotidien

Huit lignes de service couvrent le parcours décrit ci-dessus. Vous pouvez en commencer une seule et ajouter les autres au fil du temps.

Le résultat

Ce que vous obtenez

  • Une liste classée de cas d'usage de l'IA, selon la valeur, l'effort et le risque
  • Des pilotes dont les critères de réussite sont fixés avant leur démarrage
  • Une vision claire de ce que le règlement européen sur l'IA signifie pour vos cas d'usage RH
  • Des garde-fous pour la sécurité, la confidentialité et la supervision humaine
  • Des équipes qui savent utiliser l'IA dans leur propre travail
  • Des résultats démontrables, suivis par rapport aux critères fixés au départ

Où nous intervenons

Des produits d'IA que nous avons développés

Deux assistants qui répondent aux questions sur vos données SAP SuccessFactors, conçus par VAKE.

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